🐎 Exemple De Formulaire De Collecte De DonnĂ©es

Dansun contrat de travail : L’employeur collecte et traite les donnĂ©es personnelles du salariĂ© en vue d’assurer la gestion administrative de son dossier (paie, gestion de carriĂšre). Afin de permettre Ă  l’employeur de rĂ©pondre Ă  ses obligations lĂ©gales, ces donnĂ©es peuvent ĂȘtre transmises aux organismes de la prĂ©voyance sociale (la CNSS, la CIMR,..) au service des
Il existe de nombreuses mĂ©thodes de collecte de donnĂ©es et de recherche que vous pouvez utiliser dans les parties thĂ©oriques et empiriques de votre mĂ©moire ou thĂšse. Il est parfois difficile de dĂ©terminer quelle est la meilleure mĂ©thode pour rĂ©pondre Ă  votre question de recherche. Vous pouvez trouver un rĂ©sumĂ© des diffĂ©rentes mĂ©thodes de recherche et de collecte de donnĂ©es ci-dessous. Notez que cette liste n’est pas exhaustive. Il est aussi possible que vous utilisiez plusieurs types de recherche simultanĂ©ment dans votre travail. Table des matiĂšres1. Recherche transversale2. Recherche descriptive3. Recherche documentaire4. Recherche expĂ©rimentale5. Recherche exploratoire6. Recherche fondamentale7. Recherche d’inventaire8. Recherche quantitative9. Recherche qualitative10. Recherche en laboratoire11. Recherche longitudinale12. Recherche de masse ou d’enquĂȘte13. Recherche d’observation14. Étude pilote15. Recherche prospective16. Recherche relationnelle17. Recherche de rĂ©plication18. Recherche rĂ©trospective19. Recherche test20. Recherche appliquĂ©e21. Recherche de terrain22. Recherche comparative 1. Recherche transversale Dans la recherche transversale, vous collectez des donnĂ©es pour diffĂ©rents cas. La collecte des donnĂ©es est quantifiable pour deux variables ou plus. Le but de la recherche transversale est de dĂ©terminer les variations entre les diffĂ©rents cas. Notez qu’avec ce type de recherche vous ne pouvez pas Ă©tablir une relation causale entre les variables, mais seulement Ă©tablir s’il y a une relation entre les variables. Exemple de recherche transversale Un bon exemple de recherche transversale est la recherche de Blaxter 1990. Elle a prĂ©levĂ© un Ă©chantillon de 9 000 personnes et a recueilli des donnĂ©es sur le comportement tabagique, l’alimentation et la santĂ© physique au moment de la mesure. Pour cette raison, elle a Ă©tĂ© capable de montrer qu’il existe une relation entre le fait qu’une personne fume ou son rĂ©gime alimentaire. Cependant, une relation causale n’a pas Ă©tĂ© Ă©tablie avec cela. 2. Recherche descriptive Lorsque vous ne faites que des recherches sur un certain aspect et que vous cartographiez ces donnĂ©es, il s’agit d’une recherche descriptive. La recherche descriptive est souvent de nature quantitative et comporte gĂ©nĂ©ralement des questions de recherche spĂ©cifiques. Cela signifie qu’il existe dĂ©jĂ  des connaissances prĂ©alables sur le sujet, sous la forme d’études antĂ©rieures. La recherche descriptive peut dĂ©montrer des associations entre les variables, mais elles sont seulement descriptives. Par exemple, aucune connexion causale ne peut ĂȘtre dĂ©montrĂ©e. Exemple de recherche descriptive Par exemple, la recherche descriptive peut montrer que les festivals en plein air sont les plus visitĂ©s par les jeunes ĂągĂ©s de 18 Ă  25 ans. Cela vous donne un aperçu de l’état des choses Ă  ce sujet. Quel est votre taux de plagiat ? En 10 minutes, vous pouvez savoir si vous avez commis du plagiat et comment l’éliminer. La technologie de Turnitin Un rĂ©sumĂ© de toutes les sources trouvĂ©es Une comparaison avec une base de donnĂ©es Ă©norme Faites la dĂ©tection anti-plagiat 3. Recherche documentaire La recherche documentaire est une mĂ©thode de collecte de donnĂ©es que vous utilisez dĂšs que vous avez Ă  rĂ©diger un mĂ©moire ou une thĂšse. Pour la recherche documentaire, seules des donnĂ©es antĂ©rieures sont utilisĂ©es, c’est-Ă -dire les donnĂ©es dĂ©jĂ  collectĂ©es par d’autres chercheurs. Elle prend souvent la forme de recherches littĂ©raires, dans des articles ou des livres de diffĂ©rents auteurs. Il s’agit aussi de recherches dans les archives de musĂ©e et dans les rapports annuels des entreprises. Les rĂ©sultats obtenus par la recherche documentaire soulĂšvent souvent de nouvelles questions. C’est pourquoi la recherche est suivie par des recherches plus empiriques. Exemple de recherche documentaire Le propriĂ©taire d’une boutique en ligne pense que sa clientĂšle et ses ventes sont en dĂ©clin. GrĂące Ă  la recherche documentaire, vous pouvez dĂ©terminer si cela est effectivement le cas et si le chiffre d’affaires infĂ©rieur est liĂ© aux influences saisonniĂšres. Vous pouvez le faire en comparant les factures de l’annĂ©e en cours avec les annĂ©es prĂ©cĂ©dentes. Les ventes sont-elles toujours rentables Ă  cette pĂ©riode de l’annĂ©e ou la baisse des ventes ne se produit-elle que cette annĂ©e ? 4. Recherche expĂ©rimentale Au cours d’une expĂ©rience, en tant que chercheur, vous manipulez une certaine variable comme une circonstance ou un phĂ©nomĂšne, aprĂšs quoi vous examinerez l’effet de cette manipulation. Ce type de recherche est utilisĂ© pour dĂ©terminer la causalitĂ© d’un phĂ©nomĂšne. Vous examinez ici si la variable manipulĂ©e provoque une diffĂ©rence sur la variable dĂ©pendante. Une expĂ©rience peut se produire sous forme de recherche sur le terrain ou de recherche en laboratoire. Exemple de recherche expĂ©rimentale Supposons que vous voulez connaĂźtre l’effet de la boisson Ă©nergisante sur la performance sportive. Vous permettez aux rĂ©pondants de venir dans un laboratoire deux fois et d’effectuer certains exercices. La premiĂšre fois, ils ne boivent pas de boisson Ă©nergisante et la seconde fois, ils en boivent une certaine quantitĂ©. La boisson Ă©nergisante dans ce cas est votre manipulation. Vous pouvez mesurer l’effet de la boisson Ă©nergisante en comparant les rĂ©sultats des deux situations. 5. Recherche exploratoire En tant que chercheur, vous ne savez pas encore exactement quels rĂ©sultats vous allez trouver et dans quelle direction votre recherche se dĂ©roulera. Vous voulez principalement obtenir des donnĂ©es et utiliser la recherche pour explorer le domaine de recherche. Le but de la recherche exploratoire est de mieux comprendre le problĂšme. Pour cela, vous regardez les facteurs importants concernant votre sujet et les relations possibles entre eux. Il n’y a pas de restrictions ici, toutes les donnĂ©es potentiellement intĂ©ressantes sont collectĂ©es. La recherche exploratoire est souvent rĂ©alisĂ©e sous la forme d’une recherche documentaire ou d’une petite recherche qualitative comme une Ă©tude de cas. Exemple de recherche exploratoire Par exemple, la recherche exploratoire peut fournir un aperçu des facteurs qui jouent un rĂŽle dans le choix du domaine d’étude d’un Ă©tudiant. Par exemple, plus d’informations peuvent ĂȘtre obtenues avec des interviews sur ce sujet. 6. Recherche fondamentale Lorsque vous faites de la recherche fondamentale, vous vous concentrez principalement sur l’acquisition de connaissances et pas tellement sur l’application de ces connaissances Ă  la pratique. C’est une mĂ©thode trĂšs scientifique et souvent utilisĂ©e dans les universitĂ©s. La recherche fondamentale s’oppose Ă  la recherche appliquĂ©e, qui vise spĂ©cifiquement Ă  faire des recommandations pratiques. Cependant, la distinction entre la recherche fondamentale et appliquĂ©e n’est souvent pas aussi stricte qu’il n’y paraĂźt. La recherche fondamentale aboutit souvent Ă  des applications pratiques. Exemple de recherche fondamentale Par exemple, avec la recherche fondamentale, vous pouvez Ă©tudier l’effet du rayonnement radioactif sur les gĂšnes humains. Avec la recherche appliquĂ©e, cela peut ĂȘtre traduit dans la pratique voir l’exemple de la recherche appliquĂ©e. 7. Recherche d’inventaire Avec la recherche d’inventaire, on inventorie l’état des lieux dans un domaine spĂ©cifique. Vous pouvez penser Ă  cartographier les nombres de visiteurs ou les chiffres de ventes. Ce type de recherche est principalement utilisĂ© en sciences sociales et relĂšve de la recherche descriptive ou exploratoire. Exemple d’enquĂȘte d’inventaire Un exemple de recherche d’inventaire est la recherche de Maes, Penne & Maeyer 2009. Ils ont menĂ© une Ă©tude d’inventaire sur les enfants et les jeunes atteints de polyhandicaps sĂ©vĂšres EMB. L’espĂ©rance de vie des personnes atteintes d’EMB est faible, mais a augmentĂ© grĂące Ă  un meilleur soutien mĂ©dical. Tout comme avec les enfants et les jeunes avec EMB, on ne connaĂźt pratiquement aucun chiffre sur les adultes avec EMB. Il Ă©tait utile de faire un inventaire du nombre de personnes ayant un OGE afin de mieux comprendre comment le groupe d’enfants, de jeunes et d’adultes grandissant avec l’OGE. 8. Recherche quantitative Dans la recherche quantitative, on se base sur des variables de mesure. Vous pouvez ensuite utiliser ces donnĂ©es pour effectuer une analyse statistique afin d’arriver Ă  une conclusion, ce qui vous donnera un aperçu numĂ©rique de votre problĂšme de recherche. Exemple de recherche quantitative Une enquĂȘte de satisfaction client sous forme d’enquĂȘte est un exemple de recherche quantitative. L’avantage d’une enquĂȘte est que vous pouvez choisir des options prĂ©dĂ©terminĂ©es et que les rĂ©sultats peuvent ĂȘtre analysĂ©s correctement. L’inconvĂ©nient d’une enquĂȘte quantitative sur la satisfaction des clients est que vous limitez les rĂ©ponses des rĂ©pondants et que vous pouvez donc manquer des informations. 9. Recherche qualitative Lorsque vous voulez rĂ©pondre Ă  la question “pourquoi”, vous pouvez choisir la recherche qualitative. Dans ce cas, vous ne mesurez pas les variables, mais vous travaillez de maniĂšre plus interprĂ©tative. Exemple de recherche qualitative Vous pouvez Ă©galement mener une enquĂȘte de satisfaction client sous la forme d’entretiens. L’avantage est que vous obtenez beaucoup d’informations des rĂ©pondants. Vous pouvez poser des questions et aller dans la profondeur. L’inconvĂ©nient est qu’il est plus difficile d’analyser les rĂ©sultats de maniĂšre chiffrĂ©e. 10. Recherche en laboratoire En recherche de laboratoire, en tant que chercheur, vous n’utilisez pas une situation naturelle, mais vous crĂ©ez vous-mĂȘme une situation de recherche. Cela peut ĂȘtre dans un laboratoire, mais aussi un autre cadre artificiel. L’aspect le plus important ici est qu’en tant que chercheur, vous essayez d’exclure autant de facteurs externes que possible, car ils peuvent influencer vos rĂ©sultats de recherche. Dans la recherche en laboratoire, vous devez respecter des conditions strictes afin de garder le contrĂŽle sur diverses influences externes. Ceci est important pour la validitĂ© de vos rĂ©sultats de recherche. Exemple de recherche en laboratoire Un exemple de recherche en laboratoire est l’étude de Brosschot, Benschop, Godaert, De Smet, Olf, Heijnen et Ballieux 1992. Ils ont Ă©tudiĂ© l’effet du stress psychologique sur la distribution et la fonction des cellules sanguines pĂ©riphĂ©riques. Ils l’ont fait en augmentant le stress chez les sujets testĂ©s dans un laboratoire dans la condition expĂ©rimentale. Avant l’expĂ©rience et aprĂšs l’expĂ©rience, des Ă©chantillons de sang ont Ă©tĂ© prĂ©levĂ©s et l’état mental des personnes a Ă©tĂ© interrogĂ©. 11. Recherche longitudinale Lorsque vous faites de la recherche sur une longue pĂ©riode et que vous avez plusieurs pĂ©riodes de recherche ou de mesure, on parle de recherche longitudinale. Une comparaison peut ĂȘtre faite entre la mesure de dĂ©but et de fin et des mesures intermĂ©diaires d’un phĂ©nomĂšne particulier. Il est important que toutes les mesures soient effectuĂ©es de la mĂȘme maniĂšre. L’objectif de la recherche longitudinale est de cartographier un dĂ©veloppement sur une pĂ©riode spĂ©cifique. Une telle recherche prend souvent beaucoup de temps. Exemple de recherche longitudinale Vanderfaillie, Van Holen, De Maeyer, Vanschoonland et Andries 2012 ont fait une Ă©tude longitudinale. De cette façon, ils ont Ă©tudiĂ© le dĂ©veloppement du comportement problĂ©matique chez les enfants adoptĂ©s. Pendant deux ans, ils ont suivi 49 enfants adoptĂ©s, enquĂȘtant sur la relation entre les facteurs mondiaux, contextuels, familiaux et infantiles, avec une augmentation ou une diminution du comportement problĂ©matique. AprĂšs deux ans, les enfants placĂ©s en famille d’accueil ont augmentĂ© dans 18 familles d’accueil, sont restĂ©s les mĂȘmes dans 23 familles d’accueil et ont diminuĂ© pour 8 enfants placĂ©s. Une augmentation Ă©tait principalement associĂ©e Ă  l’utilisation de stratĂ©gies parentales nĂ©gatives par les mĂšres adoptives. Une diminution Ă©tait liĂ©e Ă  une Ă©ducation plus favorable. 12. Recherche de masse ou d’enquĂȘte Avec la recherche de masse, vous utilisez une enquĂȘte pour comprendre et obtenir un aperçu de certaines variables Ă©conomiques, sociologiques ou psychologiques au sein de votre Ă©chantillon. Exemple de recherche de masse / recherche par sondage Par exemple, une enquĂȘte pourrait offrir un meilleur aperçu de l’utilisation des rĂ©seaux sociaux par les jeunes ĂągĂ©s de 12 Ă  18 ans. Vous pouvez laisser ces jeunes remplir un sondage/questionnaire sur leur comportement sur les rĂ©seaux sociaux, qui contient des questions sur les rĂ©seaux sociaux qu’ils utilisent, pourquoi et Ă  quelle frĂ©quence. 13. Recherche d’observation Pour la recherche d’observation, vous collectez des donnĂ©es en observant le comportement rĂ©el de votre Ă©chantillon. Observer signifie regarder, Ă©couter et juger. La recherche observatoire est donc une mĂ©thode d’observation pour collecter des donnĂ©es. Avec ces observations, vous pouvez, par exemple, enquĂȘter sur un sujet peu connu ou Ă©tudier une personne / un phĂ©nomĂšne dans son environnement naturel. Exemple d’étude d’observation Un exemple de recherche observatoire est l’étude de Blatchford 2003. Ils ont examinĂ© avec des observations comment la taille d’une classe influence le comportement des Ă©lĂšves. Ils s’attendaient Ă  ce que plus une classe augmente, plus l’inattention des Ă©lĂšves augmente. Pour enquĂȘter, ils ont observĂ© deux groupes d’élĂšves, dans une grande et une petite salle de classe. 14. Étude pilote L’étude pilote est une petite Ă©tude prĂ©liminaire que vous pouvez utiliser pour avoir une premiĂšre impression de votre domaine de recherche. Vous rencontrez souvent cela dans la recherche scientifique. Le but d’une Ă©tude pilote est d’explorer et de tester. De cette façon, il est possible de dĂ©terminer quel Ă©chantillon est le plus appropriĂ© pour le ciblage d’un produit spĂ©cifique. Exemple d’étude pilote Une entreprise active dans toute l’Europe souhaite mettre un nouveau produit sur le marchĂ©. Afin de dĂ©terminer si les clients actuels de la ville de Paris sont intĂ©ressĂ©s par le produit, une Ă©tude pilote est en cours. Cela fournit des informations sur l’utilitĂ© de l’introduction du nouveau produit sur cette zone gĂ©ographique. 15. Recherche prospective Dans une Ă©tude prospective, vous commencez par prĂ©lever un Ă©chantillon, puis vous effectuez des mesures ou des observations. De cette façon, vous allez de la cause par exemple, un style de vie aux consĂ©quences par exemple une maladie contractĂ©e. Ce type de recherche est axĂ© sur l’avenir et la recherche prospective est souvent utilisĂ©e dans le domaine mĂ©dical. Exemple d’étude prospective Supposons que vous vouliez savoir comment une MTS particuliĂšre se dĂ©veloppe. Vous ne pouvez pas forcer les gens Ă  avoir des rapports sexuels Ă  risque. Qu’est-ce que vous pouvez faire ? SĂ©lectionnez un groupe de personnes ayant des habitudes sexuelles diffĂ©rentes, qui n’ont pas de MST au dĂ©but de l’étude et suivez-les un moment. Vous suivez ensuite l’exposition et le dĂ©veloppement de MST au cours de l’étude. 16. Recherche relationnelle Dans la recherche relationnelle, vous mesurez si deux variables ou plus sont interdĂ©pendantes. Cela vous permet de dĂ©montrer s’il existe une relation significative entre les variables, la force de cette relation, la direction de la relation et la nature de la relation linĂ©aire ou non linĂ©aire. Exemple de recherche relationnelle L’examen de la relation entre le QI des adolescents et leur performance scolaire est un exemple de recherche relationnelle. 17. Recherche de rĂ©plication Dans la recherche de rĂ©plication, vous rĂ©pĂ©tez une Ă©tude qui a dĂ©jĂ  Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e. Vous pouvez le faire, par exemple, pour dĂ©terminer si la recherche a Ă©tĂ© effectuĂ©e correctement la premiĂšre fois. par exemple, la recherche s’applique Ă©galement Ă  un Ă©chantillon diffĂ©rent. les rĂ©sultats de la recherche sont toujours d’actualitĂ©. Afin de mener une Ă©tude de rĂ©plication, il est important que la recherche rĂ©pĂ©tĂ©e soit rĂ©pĂ©table. Cela signifie que la mĂ©thode de cette recherche a Ă©tĂ© dĂ©crite exactement, de sorte qu’il est clair comment une Ă©tude de rĂ©plication peut ĂȘtre effectuĂ©e. La recherche sur la rĂ©plication peut ĂȘtre utile, par exemple, pour montrer que les rĂ©sultats ne devraient pas ĂȘtre adoptĂ©s trop rapidement comme vĂ©rité». Exemple d’étude de rĂ©plication Supposons qu’une Ă©tude ait montrĂ© que lorsque les adolescents jouent Ă  des jeux violents, ils deviennent eux-mĂȘmes plus violents. Dans ce cas, par exemple, vous pouvez effectuer une Ă©tude de rĂ©plication pour dĂ©terminer si vous trouvez les mĂȘmes rĂ©sultats, mais vous pouvez Ă©galement rechercher si vous trouvez Ă©galement cet effet pour les jeunes adultes. 18. Recherche rĂ©trospective Dans le cas de la recherche rĂ©trospective, et contrairement Ă  la recherche prospective, on part d’une consĂ©quence par exemple, l’incidence d’une maladie Ă  une cause par exemple, un style de vie. Ici, les donnĂ©es qui sont dĂ©jĂ  connues on recherche les causes. Cette façon de faire est largement utilisĂ©e dans le monde mĂ©dical. Exemple d’étude rĂ©trospective Un bon exemple de recherche rĂ©trospective est la recherche de Pauw, Dieleman, Vogel et Eussen 2008. Ils ont fait des recherches sur la commutation ou l’arrĂȘt du traitement du TDAH. Ils ont examinĂ© combien de pourcent des patients ont continuĂ©, Ă©changĂ© ou arrĂȘtĂ© de prendre le mĂ©dicament. AprĂšs cela, ils ont essayĂ© de dĂ©finir des prĂ©dicteurs pour changer ou arrĂȘter le traitement du TDAH. 19. Recherche test Dans la recherche de test, on a une certaine attente se pose sur la base de thĂ©orie s. Cette attente est Ă©galement appelĂ©e une hypothĂšse. Vous testez ensuite vos hypothĂšses au moyen de la recherche. Vous confirmerez ou infirmerez l’hypothĂšse et pouvez seulement faire des recherches test si vous avez dĂ©jĂ  une hypothĂšse. En plus de la thĂ©orie que vous utilisez, vous connaissez Ă©galement des instruments de mesure de la population et des conditions de recherche avec lesquels vous travaillez. Exemple de recherche test Avec la recherche test, vous pouvez, par exemple, Ă©tudier si les Ă©tudiants obtiennent de meilleurs rĂ©sultats Ă  un examen lorsqu’ils assistent Ă  des confĂ©rences en ligne que lorsqu’ils assistent Ă  des confĂ©rences hors ligne. Pour cela, vous pouvez utiliser une expĂ©rience pour comparer les scores d’examen des Ă©tudiants qui suivent des confĂ©rences en ligne et hors ligne. Exemple d’hypothĂšse Les Ă©tudiants obtiennent de meilleurs rĂ©sultats Ă  un examen lorsqu’ils assistent Ă  des confĂ©rences en ligne que lorsqu’ils assistent Ă  des confĂ©rences hors ligne. 20. Recherche appliquĂ©e Avec la recherche appliquĂ©e, vous effectuez des recherches pour la pratique. L’étude fournit des conclusions et des recommandations directement applicables dans la rĂ©alitĂ©. Il est Ă©galement possible que la recherche contienne certains produits ou mĂ©thodes pouvant ĂȘtre appliquĂ©. Lorsque vous rĂ©digez une thĂšse pour une entreprise, vous finissez rapidement par la recherche appliquĂ©e. Exemple de recherche appliquĂ©e Contrairement Ă  l’exemple d’une recherche fondamentale, la recherche appliquĂ©e peut ĂȘtre mise en place dans la rĂ©alitĂ©. Si l’effet du rayonnement radioactif sur les gĂšnes humains est connu, vous pouvez utiliser la recherche appliquĂ©e pour aider Ă  dĂ©velopper des mĂ©dicaments pour les maladies causĂ©es par ce rayonnement. Ceci est une application pour la pratique. 21. Recherche de terrain Dans la recherche de terrain, vous effectuez des recherches dans un cadre naturel pour vos rĂ©pondants. Ici, vous collectez, analysez et interprĂ©tez vos donnĂ©es. Vous pouvez utiliser diverses mĂ©thodes de collecte de donnĂ©es, telles que des observations ou des entretiens. Exemple d’étude de terrain Pour un chercheur qui veut en savoir plus sur l’utilisation dans une certaine culture, il peut ĂȘtre utile de faire des recherches sur le terrain. Le chercheur participe alors Ă  la vie quotidienne de cette culture. En se rapprochant des gens qui appartiennent Ă  la culture, il est plus facile de poser des questions et d’observer. 22. Recherche comparative Dans la recherche comparative, vous effectuez des recherches pour mesurer l’effet de diffĂ©rentes conditions sur certaines variables. Vous comparez souvent deux ou plusieurs groupes/situations les uns avec les autres afin de tirer des conclusions. Il est important de mesurer les variables qui sont comparĂ©es de la mĂȘme maniĂšre. Exemple de recherche comparative Avec une Ă©tude comparative, vous pouvez, par exemple, Ă©tudier les diffĂ©rences entre les systĂšmes d’éducation aux Pays-Bas, en France et en Allemagne.

CanScreen5- Formulaire de collecte de donnĂ©es quantitatives sur le dĂ©pistage du cancer du col de l’utĂ©rus 11 juin 2021 1/7 Instructions Merci pour votre soutien et pour votre collaboration au projet CanScreen5. Ce formulaire standardisĂ© facilitera la collecte des donnĂ©es quantitatives du programme de dĂ©pistage du cancer du col de l’utĂ© us dans votre pays / rĂ©gion(s). Les

En tant que Consultant Analytics, nous passons beaucoup de temps Ă  amĂ©liorer la performance de formulaires qui sont cruciaux pour nos clients. Il y a une dizaine de bonnes pratiques Ă  respecter mais il n’y a rien de plus parlant que de bonnes inspirations. C’est pourquoi pour faire gagner du temps et de l’argent Ă  tous les webmarketeurs et les designers qui souhaitent crĂ©er un formulaire percutant et efficace, nous avons sĂ©lectionnĂ© 20 exemples que nous avons pu croiser sur le web, respectant ces bonnes pratiques en matiĂšre de design et ayant un impact psychologique fort leur permettant d’afficher de trĂšs haut taux de conversion. Pour bien commencer, dĂ©couvrons tout de suite l’un des tous meilleurs formulaires de mon point de vue. 1. BrokerNotes le formulaire qui convertit Ă  46% Le premier formulaire que je souhaitais vous prĂ©senter est assez atypique et permet de bien comprendre les enjeux qui permettent, une fois maĂźtrisĂ©s, de booster le taux de conversion de votre formulaire. Il est prĂ©sent sur la page d’accueil du site BrokerNotes, qui a littĂ©ralement augmentĂ© le taux de conversion du site de 11% Ă  46% du jour au lendemain. Ce formulaire, dĂ©veloppĂ© par l’un des collaborateurs du site Venture Harbour, a pris cette forme finale aprĂšs plusieurs mois d’enquĂȘte auprĂšs des utilisateurs, de multiples enregistrements de sessions avec HotJar backlink, mais Ă©galement aprĂšs une analyse extrĂȘmement prĂ©cise des donnĂ©es de Google Analytics et l’application de l’ensemble des connaissances des sciences comportementales dont ils disposaient afin d’optimiser le design. Voici 3 inspirations permettant de comprendre l’efficacitĂ© de ce qui a Ă©tĂ© mis en place Inspiration 1 Vos formulaires doivent ressembler Ă  tout, sauf Ă  des formulaires Le concept clĂ© qui a guidĂ© la crĂ©ation de ce formulaire a Ă©tĂ© le suivant il ne doit pas ressembler Ă  un formulaire. Et c’est prĂ©cisĂ©ment la raison pour laquelle il est aussi efficace. Personne n’aime remplir les formulaires. A quand remonte la derniĂšre fois que vous avez Ă©tĂ© emballĂ© Ă  l’idĂ©e d’en remplir un ? C’est bien ce que je pensais. En proposant une interface utilisateur novatrice, alliant par exemple de grosses images sur lesquelles on peut cliquer avec des curseurs spĂ©cialement retravaillĂ©s, BrokerNotes a trĂšs clairement souhaitĂ© dĂ©velopper le cĂŽtĂ© ludique du formulaire. C’est comme si on utilisait un outil internet. Mais la finalitĂ© est la mĂȘme les donnĂ©es rĂ©coltĂ©es correspondent Ă  celles dont ils auraient disposĂ© s’ils avaient utilisĂ© un formulaire plus traditionnel. Inspiration 2 RĂ©duire la charge cognitive en utilisant des Ă©lĂ©ments cliquables Si l’on se place dans une perspective psychologique, chaque Ă©lĂ©ment de l’UI User Interface, ou interface utilisateur en français de ce formulaire requiert une action motrice un clic, un mouvement plutĂŽt qu’une action cognitive devoir rĂ©flĂ©chir, puis taper du texte. De la mĂȘme maniĂšre qu’un logiciel qui occuperait une grande partie de la mĂ©moire RAM de votre ordinateur comparĂ© aux autres, les actions motrices sont moins Ă©nergivores pour votre cerveau que les actions cognitives. La logique de ce formulaire a donc Ă©tĂ© de rĂ©duire la charge cognitive, autrement dit le besoin pour chaque utilisateur de rĂ©flĂ©chir pour remplir le formulaire, afin de le simplifier et d’accroĂźtre le taux de complĂ©tion de chaque formulaire. Inspiration 3 Utiliser une logique conditionnelle afin de poser de meilleures questions Une autre tactique utilisĂ©e pour optimiser ce formulaire a Ă©tĂ© d’utiliser la logique conditionnelle afin de masquer/ne pas afficher certaines questions Ă  certains utilisateurs. Par exemple, si un utilisateur indique ĂȘtre un trader dĂ©butant, la question concernant ses plateformes de trading prĂ©fĂ©rĂ©es ne se pose pas, puisqu’elle n’est pas pertinente au vu de sa premiĂšre rĂ©ponse et de son profil. En revanche, si l’utilisateur est un expert en la matiĂšre, la question mĂ©rite d’ĂȘtre posĂ©e. Bien que cela relĂšve du bon sens, la plupart des formulaires posent systĂ©matiquement les mĂȘmes questions Ă  tous les utilisateurs. La logique conditionnelle permet de capturer davantage d’informations utiles sur les visiteurs, en les segmentant d’une maniĂšre intelligente et en leur posant des questions pertinentes et dĂ©pendantes du profil de chacun. 2. TopTal L’un des meilleurs formulaires de capture de leads que nous ayons pu croiser rĂ©cemment est TopTal, spĂ©cialement créé pour capter les 1% des meilleurs designers et dĂ©veloppeurs. Ce formulaire est parfaitement Ă©purĂ©, bien conçu, et respecte l’ensemble des bonnes pratiques permettant d’optimiser la conversion. Si l’on va plus loin dans l’analyse, un certain nombre de dĂ©tails ressortent et sont assez impressionnants. De la mĂȘme maniĂšre que BrokerNotes dĂ©crit plus haut, TopTal utilise la logique conditionnelle afin de poser des questions pertinentes Ă  l’utilisateur, en se basant sur ses rĂ©ponses prĂ©cĂ©dentes. Tout au long du processus, TopTal prend soin de renforcer le lien de confiance avec l’utilisateur en instaurant par exemple leur numĂ©ro de tĂ©lĂ©phone ainsi que leurs rĂ©fĂ©rences clients. Bien que subtile, j’ai Ă©galement particuliĂšrement apprĂ©ciĂ© la bar de progression verte qui permet de rapidement savoir oĂč l’on en est dans l’avancement du formulaire. Seul petit bĂ©mol, elle se dĂ©place par petites incrĂ©mentations ce qui donne l’impression d’un formulaire sans fin. Enfin, ce qui est Ă©galement trĂšs judicieux de la part de TopTal, c’est qu’une fois le formulaire complĂ©tĂ© Ă  40%, il est transmis Ă  un commercial chargĂ© de rĂ©pondre Ă  votre besoin. A ce stade, l’utilisateur a aussi la possibilitĂ© de continuer le formulaire et donner plus d’informations afin que TopTal saisisse rapidement la demande et la traite en consĂ©quence. 3. Creative Design Architects Creative Design Architects est Ă©galement un bon exemple d’entreprise se dĂ©marquant des autres en proposant un formulaire de lead generation parfaitement maĂźtrisĂ©. Le formulaire utilise beaucoup d’icĂŽnes visuelles, le rendant ainsi moins formel et plus attrayant. Ce formulaire utilise aussi la logique conditionnelle afin de fournir aux prospects une expĂ©rience personnalisĂ©e, ajoutant une valeur ajoutĂ©e au formulaire un devis en Ă©change de leurs informations. 4. Salesforce Salesforce est particuliĂšrement efficace grĂące Ă  deux aspects de leur formulaire. Le premier, c’est qu’ils rassurent l’internaute au travers de signaux de confiance avec des messages du type Aucun logiciel Ă  installer » ou encore dĂ©jĂ  choisi par des milliers d’entreprises
 ». DeuxiĂšme point, Salesforce propose un essai gratuit avec enregistrement de l’utilisateur via rĂ©seaux sociaux. Assez courante dans l’industrie du Saas, cette pratique reste trĂšs intelligente pour gĂ©nĂ©rer du lead facilement, puisqu’elle Ă©vite Ă  l’utilisateur de remplir un formulaire chronophage, tout en fournissant Ă  Salesforce les donnĂ©es souhaitĂ©es. 5. a mis en place un formulaire permettant Ă  la fois d’aider les prospects Ă  trouver le produit idĂ©al pour eux, tout en rĂ©coltant leurs adresses emails. Ce formulaire atteint un taux de conversion de 26%. Autrement dit, plus d’un visiteur sur quatre livre son adresse email. La raison pour laquelle ce gĂ©nĂ©rateur de lead a un taux de conversion si Ă©levĂ©, c’est qu’il apporte une plus-value Ă  l’utilisateur, en le guidant vers les produits qui lui correspondent le plus et dont il a rĂ©ellement besoin. Ainsi, ce formulaire apparaĂźt non comme un formulaire en tant que tel, mais plutĂŽt comme un outil. En capturant ces leads dĂšs le tout dĂ©but du parcours utilisateur, ce site e-commerce est en mesure de rapidement faire un tri entre les leads qui ont achetĂ©, et ceux n’ont pas achetĂ©. Cette mĂ©thode permet finalement de mettre en place un certain nombre d’actions marketing – de l’email marketing ou du retargeting, par exemple – visant Ă  attirer les leads n’ayant pas encore converti Ă  revenir pour souscrire Ă  un contrat sur le site. 6. Hubspot’s Marketing Grader Si Website Grader ressemble Ă  un simple outil internet, il ne faut pas s’y tromper il cache bien son jeu. En rĂ©alitĂ©, c’est un formulaire gĂ©nĂ©rateur de leads bien dĂ©guisĂ©. Le gros point positif, c’est qu’il est en mesure vous apporter de la valeur ajoutĂ©e aprĂšs seulement 2 questions. AprĂšs avoir saisi votre adresse web et votre adresse mail, vous recevez un audit personnalisĂ© des performances de votre site. Si vous cliquez sur Commencez votre essai gratuit », on vous demandera alors plus d’informations. Si vous ne cliquez pas, Hubspot continuera Ă  prendre contact de maniĂšre subtile afin de vendre leur logiciel. La leçon Ă  retenir ici, c’est que si votre formulaire est en mesure de gĂ©nĂ©rer de la valeur pour chaque visiteur ici en l’occurrence il s’agit d’un audit personnalisĂ©, alors il gagnera en puissance et en attractivitĂ©. 7. BounceExhange Le formulaire de Lead Generation de BounceExhange est lui aussi un exemple assez atypique. Sa grande force rĂ©side dans son design assez impressionnant, permettant de capter l’attention du prospect et de collecter des leads sans passer par le dĂ©ploiement d’un formulaire aux formes classiques et ennuyeuses. Ce que j’ai particuliĂšrement apprĂ©ciĂ© lorsque je suis tombĂ© sur ce formulaire, c’est le ton utilisĂ© pour poser les questions. L’utilisateur commence un dialogue avec le formulaire. Bien qu’elles soient un peu plus longues que la normale, les questions ainsi posĂ©es permettent de casser la monotonie des cases classiques du type nom, email, numĂ©ro de tĂ©lĂ©phone », etc. En combinant le call-to-action avec une subtile barre de progression ainsi que la prĂ©sence permanente de la proposition de valeur, rappelant la raison pour laquelle l’utilisateur a intĂ©rĂȘt de remplir le formulaire, j’imagine que ce formulaire converti extrĂȘmement bien. 8. Xero Parmi les designers, il existe un dĂ©bat sans fin consistant Ă  se demander si le formulaire doit ou non contenir un titre au dessus des diffĂ©rentes zones de texte. L’argument que l’on entend souvent est le suivant sans titres, le formulaire est plus agrĂ©able visuellement. Le problĂšme qui se pose alors traduit une mauvaise expĂ©rience utilisateur. Lorsque l’on clique sur la zone de texte afin d’y saisir des informations, le texte destinĂ© Ă  guider l’utilisateur disparaĂźt, laissant ainsi un espace vide. Comme vous pouvez le remarquer ci-dessous, Xero a optĂ© pour un formulaire sans titres au dessus des zones de texte. Mais attendez avant de juger
 Ils ont créé une solution dynamique, simple et pratique en plaçant le titre au-dessus de la zone de texte dĂšs que l’utilisateur commence sa saisie. Cette simple fonctionnalitĂ© apporte une rĂ©ponse intelligente et Ă©lĂ©gante au dĂ©bat concernant les titres au dessus des zones de textes. 9. Base CRM Nous sommes ici en face d’un autre formulaire, assez classique, dont la force repose sur sa proposition de valeur. Au lieu d’insister sur la demande d’une dĂ©mo avec un commercial, il met en valeur les propos d’un expert. Cette mĂ©thode permet alors d’augmenter le taux d’engagement de l’utilisateur en optimisant la confiance liĂ©e au site. 10. SingleGrain La force du formulaire de SingleGrain rĂ©side dans le fait qu’il utilise un call-to-action qui remue toutes les 3 secondes environ, ce qui pousse l’utilisateur Ă  cliquer dessus. Notre cerveau Ă©tant programmĂ© pour remarquer les mouvements, cette mĂ©thode se rĂ©vĂšle ĂȘtre trĂšs efficace pour attirer l’Ɠil des utilisateurs en focalisant leur attention sur le call-to-action. Zoom sur la solution Octolis,pour croiser et synchroniser vos donnĂ©es clients. Octolis permet de rĂ©concilier toutes vos donnĂ©es clients, et de construire des segments d'audience sur mesure pour alimenter vos outils Sales et Marketing. Vos Ă©quipes vont enfin pouvoir tirer le plein potentiel des donnĂ©es que vous collectez. En savoir plus sur Octolis 11. Dans les gĂ©nĂ©rateurs de lead en B2C Business to Consumer, nous retrouvons Si vous avez dĂ©jĂ  effectuĂ© une demande pour un devis d’assurance en ligne, vous ĂȘtes probablement dĂ©jĂ  au courant de la longueur du processus. Afin d’optimiser son formulaire, a optĂ© pour une rĂ©duction du nombre de clics au strict minimum. L’une des façons dont ils procĂšdent pour rĂ©duire les questions est de les poser dans un ordre logique, de façon Ă  anticiper les futures rĂ©ponses de l’utilisateur Par exemple, lorsque vous saisissez votre plaque d’immatriculation, le formulaire rĂ©pond par dĂ©faut aux questions ci-dessous Un autre point intĂ©ressant mis en place par CompareTheMarket est l’accĂšs Ă  des informations complĂ©mentaires concernant des questions pouvant prĂȘtĂ©es Ă  confusion durant le formulaire. En utilisant des pop-up explicatives assez discrĂštes plutĂŽt que des grands blocs de texte, l’utilisateur s’y retrouve facilement et accĂšde Ă  l’information dont il a besoin assez rapidement. Le dernier point qui a retenu notre attention concerne la valeur ajoutĂ©e donnĂ©e aux questions facultatives du questionnaire et dans quelle mesure elles sont utiles et pertinentes pour la demande de l’utilisateur. De la mĂȘme façon que la mĂ©thode utilisĂ©e ci-dessus, les pop-up mises en place permettent de recueillir des informations supplĂ©mentaires sur les utilisateurs souhaitant prendre leur temps lors du remplissage du formulaire, tout en laissant la possibilitĂ© Ă  ceux qui veulent le remplir rapidement d’éviter ces questions. C’est donc un juste milieu qu’a trouvĂ© CompareTheMarket, et qui fonctionne finalement assez bien. 12. eHarmony eHarmony combine un certain nombre de bonnes pratiques que l’on a dĂ©jĂ  prĂ©sentĂ© ci-dessus dans cet article. Par exemple, les questions de ce formulaire sous la forme de dialogues, le mot free » mis en Ă©vidence, l’utilisation d’icĂŽnes couplĂ©e Ă  un choix pertinent d’images et un call-to-action bien pensĂ© rendent ce formulaire extrĂȘmement simple et surtout trĂšs efficace. Comme la plupart des formulaires, eHarmony utilise Ă©galement un effet blanc-noir afin de faire ressortir le formulaire et ainsi favoriser la concentration de l’utilisateur. 13. Le formulaire de est extrĂȘmement classique pour un site de voyage. A l’exception d’un Ă©lĂ©ment. Lorsque vous saisissez l’emplacement que vous souhaitez trouver pour votre chalet, le texte du call-to-action change et vous indique le nombre de chalets disponibles Ă  l’endroit choisi. C’est une technique extrĂȘmement astucieuse, puisqu’en plaçant en premier le champ de la localisation, l’utilisateur a d’emblĂ©e accĂšs Ă  des informations utiles – combien de chalets sont disponibles dans la zone choisie – ce qui induit une motivation supplĂ©mentaire pour lui Ă  remplir le formulaire jusqu’au bout. 14. Wealthfront Avant d’essayer d’obtenir vos informations, Wealthfront vous fournit un portfolio d’investissements personnalisĂ© aprĂšs seulement quelques questions. Ce que j’apprĂ©cie beaucoup dans cette dĂ©marche, c’est le fait de donner Ă  l’utilisateur de la valeur en n’attendant rien en retour. C’est le genre de procĂ©dĂ© rĂ©ciproque qui, selon le psychologue mondialement connu Robert Cialdini, peut influencer l’utilisateur Ă  rendre la pareille. De plus, l’aspect visuel et la conception de ce formulaire est trĂšs agrĂ©able du point de vue de l’utilisateur. Avec seulement une question par Ă©tape ou encore des indicateurs de progression mis en Ă©vidence, Wealthfront propose un formulaire facile et rapide Ă  remplir. Une fois que vous avez fini de remplir le formulaire, vous ĂȘtes alors redirigĂ© vers une page vous demandant de saisir votre adresse email en Ă©change de votre portfolio personnalisĂ©. A cette Ă©tape, l’utilisateur ayant dĂ©jĂ  suffisamment investit de temps et d’efforts lors du remplissage du formulaire, il sera disposĂ© Ă  saisir son adresse email. 15. Leadformly Le formulaire sur la page d’accueil de Leadformly converti Ă  peu prĂšs 34% des visiteurs en leads. Il reprend un certain nombre de bonnes pratiques, comme la logique conditionnelle, des signaux visuels astucieux et impactant, un formulaire se dĂ©clinant en plusieurs Ă©tapes successives,
 Le petit plus de ce formulaire, de mon point de vue, est la bar de progression animĂ©e permettant de facilement s’y retrouver. 16. Crazyegg L’un des facteurs les plus importants qui influence grandement le taux de conversion d’un formulaire est la motivation des visiteurs Ă  le remplir. Il existe quelques astuces pour accroĂźtre cette motivation. Gardez toujours Ă  l’esprit qu’il faut bien mettre en avant les bĂ©nĂ©fices que l’utilisateur retire Ă  remplir votre formulaire. Crazyegg nous offre un bon exemple de cette technique. Leur formulaire prĂ©sent sur leur page d’accueil explicite clairement qu’en le remplissant, le visiteur aura accĂšs Ă  une heatmap carte thermique, en français permettant de rapidement cibler les raisons qui poussent les visiteurs Ă  quitter son site. L’astuce dĂ©veloppĂ©e par Crazyegg est la suivante ils focalisent l’attention des visiteurs sur le bĂ©nĂ©fice qu’ils retirent Ă  donner leur adresse email et autres informations en connectant le formulaire Ă  leur compte Google, tout en collectant les informations dont ils ont besoin. 17. eToro Dans un secteur aussi rĂ©glementĂ© et contraignant d’un point de vue lĂ©gal que la finance, la crĂ©ation d’un formulaire peut ĂȘtre un vĂ©ritable casse-tĂȘte. eToro se dĂ©marque en parvenant Ă  proposer un formulaire certes perfectible mais finalement assez efficace. Il se dĂ©cline en plusieurs Ă©tapes. Lors de votre premiĂšre inscription sur le site, on vous demande d’entrer vos informations personnelles basiques. Comme vous pouvez le voir ci-dessous eToro a mis en place certaines techniques conseillĂ©es afin d’optimiser son formulaire. Nous retrouvons les saisies par dĂ©faut telle que la reconnaissance de l’IP ou encore la possibiltĂ© pour les utilisateurs de se connecter via Facebook ou Google Plus. Pour ceux qui l’ignorent, les sites de trading tel que eToro ont besoin de beaucoup plus d’informations que cela afin de donner l’autorisation Ă  un visiteur de faire du trading. Ils vont par exemple avoir besoin d’une copie du passeport, d’une facture d’électricitĂ© Ă  son nom, ainsi qu’un supplĂ©ment d’informations sur la maniĂšre dont il veut faire du trading. La plupart des entreprises du secteur demandent directement l’ensemble de ces informations. L’intelligence d’eToro est de ne pas brusquer l’utilisateur en ne demandant pas toutes les informations d’un coup, mais en y allant progressivement. Ce mode opĂ©ratoire favorise la mise en confiance de l’utilisateur et abouti donc Ă  un taux de conversion plus Ă©levĂ©. eToro va mĂȘme plus loin en transformant cette partie de leur formulaire en un vĂ©ritable jeu pour l’utilisateur, chargĂ© de personnaliser et de complĂ©ter leur avatar. En d’autres termes, ils ont optimisĂ© le cĂŽtĂ© ludique de leur formulaire de lead generation, ce qui se rĂ©vĂšle ĂȘtre assez efficace. 18. WeloveDates Bien qu’assez basique, le formulaire de WeloveDates est parfaitement peaufinĂ©. De la mĂȘme maniĂšre qu’eHarmony , on retrouve la technique du blanc-noir permettant de focaliser l’attention du visiteur sur le formulaire. En mettant clairement en Ă©vidence l’unique question de chaque Ă©tape, et en indiquant clairement ou le visiteur en est dans le formulaire, sa motivation pour le terminer est accentuĂ©e. 19. Datanyze Le formulaire de Datanyze ne respecte pas toutes les bonnes pratiques pour la crĂ©ation de formulaires, mais il n’empĂȘche qu’un petit dĂ©tail a attirĂ© mon attention lorsque vous cliquez sur Request a demo », j’ai particuliĂšrement apprĂ©ciĂ© la maniĂšre dont les zones de texte apparaissent Ă  droite de l’écran, comme l’indique l’image ci-dessous. 20. The Zebra Nous avons gardĂ© l’un des meilleurs pour la fin. The Zebra a tout simplement l’un des meilleurs formulaires d’assurance gĂ©nĂ©rateurs de lead qu’il m’ait Ă©tĂ© donnĂ© de voir. En plus d’avoir des landing page page d’atterrissage, dĂ©signe la page sur laquelle arrive un internaute aprĂšs avoir cliquĂ© sur un lien d’une rare qualitĂ©, leur processus de captation de la donnĂ©e est extrĂȘmement bien pensĂ©. Une fois que vous avez saisi vos informations de bases, TheZebra gamify » le formulaire. Ce que j’entends par gamify », c’est que TheZebra rend le formulaire extrĂȘmement ludique en intĂ©grant la notion de prĂ©cision sur un profil, avec la mise en place par exemple d’un pourcentage qui s’actualise et grandit Ă  chaque question rĂ©pondue, ce qui pousse alors l’utilisateur Ă  rĂ©pondre Ă  plus de questions pour faire grossir ce pourcentage. Le secteur de l’assurance est par dĂ©finition contraint pour la mise en place de formulaires. Cela n’a pas empĂȘchĂ© TheZebra de mettre en place l’un des meilleurs formulaire que j’ai observĂ©. Leur formulaire respecte un grand nombre de bonnes pratiques que l’on retrouve par exemple chez Leadformly, et qui lui permettent d’ĂȘtre trĂšs efficace. RĂ©sumĂ© Si vous avez un site gĂ©nĂ©rateur de leads et que vous souhaitez l’optimiser, voici mes conseils Faites un tour sur la page WikipĂ©dia – Liste des biais cognitifs. Cela vous permettra d’en apprendre plus sur les facteurs influençant les prises de dĂ©cisions humaines, que vous pourrez ensuite travailler et mettre en place lors de la crĂ©ation de votre formulaire. N’hĂ©sitez pas Ă  tenter de vrais changements. Ne perdez pas votre temps uniquement sur le texte de votre call-to-action », par exemple, mais tentez au contraire de proposer quelque chose de tout Ă  fait nouveau qui permettrait de rĂ©soudre le problĂšme d’une maniĂšre diffĂ©rente. Comme nous l’avons vu dans le tout premier exemple, c’est ce genre de prise de risques qui peut faire dĂ©coller votre taux de conversion. 10+ ressources & templates documents Ă  tĂ©lĂ©charger - Pilotage / CRM / Web Analytics
collectivitĂ©) vous informe que : Les donnĂ©es collectĂ©es feront l’objet des traitements citĂ©s ci-dessus ayant les finalitĂ©s citĂ©es. La base juridique de collecte de vos donnĂ©es s'appuie soit dans le cadre d’une obligation lĂ©gale, entre autre, l'article 8 de la Loi du 27 dĂ©cembre 2019 relative Ă  l'engagement de la vie
AT Internet et les donnĂ©es transparence et sĂ©curitĂ© Les donnĂ©es sont le cƓur de notre travail et notre passion. Depuis plus de 20 ans, nous dĂ©livrons Ă  nos clients des donnĂ©es dĂ©taillĂ©es et fiables tout en respectant rigoureusement la confidentialitĂ© des utilisateurs. Fort de plus de vingt ans d’expĂ©rience, nous savons respecter l’équilibre parfait entre ces deux objectifs totalement compatibles. Nous fournissons un logiciel en mode SaaS Software as a Service » qui permet Ă  nos clients de mesurer l’audience de leurs sites internet, intranet et mobiles ainsi que l’audience de leurs applications mobiles. Les donnĂ©es d’audience sont collectĂ©es sur les plateformes numĂ©riques auditĂ©es par notre solution. Elles sont ensuite analysĂ©es, calculĂ©es et enrichies. Les donnĂ©es traitĂ©es sont alors disponibles sur une interface web. Seuls nos clients y ont accĂšs. Ils peuvent alors amĂ©liorer l’ergonomie de leurs sites et applications et optimiser leur offre ainsi que la qualitĂ© de leurs produits et services. Quelle est la base lĂ©gale du traitement des donnĂ©es de mesure d’audience ? Parmi les six conditions de licĂ©itĂ© de traitement donnĂ©es par l’article 6 du RGPD, c’est la notion de consentement qui s’applique en prioritĂ© aux traitements de mesure d’audience. Il reprĂ©sente la manifestation de volontĂ© libre, spĂ©cifique, Ă©clairĂ©e et univoque de la personne concernĂ©e. Nos clients en tant que responsables de traitement doivent recueillir ce consentement auprĂšs des visiteurs de leurs sites et applications. Dans son rĂŽle de sous-traitant, AT Internet fournit les mĂ©thodes pour assurer un traitement des donnĂ©es de mesure d’audience qu’aprĂšs son obtention. Cependant, certaines lĂ©gislations europĂ©ennes permettent dans certains cas une exemption de recueil de consentement pour les traitements de mesure d’audience en Ă©voquant la condition de l’intĂ©rĂȘt lĂ©gitime. En France par exemple, cela doit s’accompagner par la mise en place et le respect de conditions dĂ©finies par la CNIL. Avec AT Internet, vous pouvez bĂ©nĂ©ficier lĂ©galement, en France, d’une exemption du recueil de ce consentement validĂ©e par la CNIL. En savoir plus. Dans d’autres pays, comme en Allemagne, la lĂ©gislation et les autoritĂ©s de contrĂŽles n’établissent pas de cahier des charge permettant d’utiliser l’intĂ©rĂȘt lĂ©gitime comme base lĂ©gale du traitement, sans pour autant exclure que cela soit possible. Dans ce cas, il appartient donc au responsable de traitement d’étudier chaque traitement au cas par cas, et, si nĂ©cessaire, de solliciter l’avis de l’autoritĂ© de contrĂŽle compĂ©tente pour s’assurer que le traitement envisagĂ© peut ĂȘtre basĂ© sur l’intĂ©rĂȘt lĂ©gitime. Certains pays enfin, comme l’Angleterre, excluent cette possibilitĂ© d’utiliser l’intĂ©rĂȘt lĂ©gitime. Dans tous les cas, les Ă©quipes juridiques des responsables de traitement doivent s’assurer de la base lĂ©gale du traitement mis en place en fonction des marges de manƓuvres autorisĂ©es par la lĂ©gislation de leur pays. Comment mesurons-nous l’audience des sites et applications de nos clients ? La mesure d’audience est rĂ©alisĂ©e par l’intermĂ©diaire de marqueurs ou Tag mis Ă  disposition par AT Internet pour ses clients. Ces derniers les implĂ©mentent sur les sites web, sites mobiles et applications mobiles qu’ils souhaitent analyser. Ces marqueurs permettent notamment de dĂ©poser des cookies de mesure d’audience dans le cas des sites web et mobiles et de gĂ©nĂ©rer des identifiants mobiles dans le cas des applications mobiles. Ce fonctionnement est nĂ©cessaire Ă  la collecte des donnĂ©es. Pour en savoir plus sur les cookies et identifiants mobile, veuillez consulter la section Ressources. Nos marqueurs se conforment aux lois sur la protection des donnĂ©es de l’Union EuropĂ©enne, dont les normes sont parmi les plus exigeantes au monde. En adhĂ©rant Ă  ces normes strictes, nous offrons Ă  nos clients une alternative sĂ»re, fiable et transparente par rapport Ă  de nombreux autres fournisseurs d’analyse digitale basĂ©s hors d’Europe. Que collectons-nous exactement ? Pour rĂ©aliser nos mesures d’audience, nous collectons diffĂ©rents types d’informations. Des informations de type identifiant identifiant cookie, identifiant mobile, adresse IP. AprĂšs la collecte, elles sont utilisĂ©es lors de traitements en temps rĂ©el afin de gĂ©nĂ©rer un identifiant visiteur en appliquant des fonctions de hachage sur les donnĂ©es sources et de calculer des informations de gĂ©olocalisation qui ne peuvent pas ĂȘtre plus prĂ©cises que le niveau ville ou rĂ©gion selon les pays. Les informations brutes collectĂ©es et utilisĂ©es pour ces traitements ne sont pas stockĂ©es par la suite dans les bases de donnĂ©es Ă  destination de nos clients et ne sont donc pas disponibles pour ces derniers. Notez qu’AT Internet propose Ă  ses clients la possibilitĂ© d’anonymiser les adresses IP en tronquant les 3 derniers chiffres dernier octet avant que ne prenne place la gĂ©olocalisation. Cette anonymisation est d’ailleurs appliquĂ©e par dĂ©faut pour nos clients allemands via notre filiale Applied Technologies Internet GmbH. Des informations de Digital Analytics il s’agit de donnĂ©es sur la navigation de l’internaute le type de navigateur utilisĂ©, le nombre de pages vues, le chemin de navigation exact qu’un visiteur prend sur le site, le temps passĂ© sur une page, ou l’ensemble du site, l’activitĂ© du panier d’achat produits placĂ©s dans le panier, abandons, etc.. 
 Des informations propres Ă  l’activitĂ© de nos clients afin de rĂ©pondre aux besoins mĂ©tiers de nos clients, ces derniers sont techniquement en mesure de remonter d’autres donnĂ©es que celles collectĂ©es par dĂ©faut par nos marqueurs. DonnĂ©es GPS sur mobile utilisĂ©es dans le cadre d’une analyse de gĂ©olocalisation de type heatmap ne pouvant pas aller Ă  un niveau plus prĂ©cis que la ville ou la rĂ©gion selon les pays. Les coordonnĂ©es GPS collectĂ©es sont uniquement utilisĂ©es pour le calcul de la gĂ©olocalisation et ne sont pas disponibles dans les bases de donnĂ©es. Par ailleurs les internautes doivent avoir prĂ©alablement activĂ© les services de gĂ©olocalisation au niveau des applications de nos clients pour que nous puissions collecter cette information. Visiteur identifiĂ© il s’agit des identifiants visiteurs propres Ă  nos clients. DonnĂ©es issues de formulaires en ligne. 
 Dans le cadre des dĂ©finitions donnĂ©es par l’article 4 du RGPD, nous considĂ©rons que l’ensemble des donnĂ©es que nous collectons est considĂ©rĂ© comme donnĂ©e Ă  caractĂšre personnel» et Ă  ce titre nous y appliquons la mĂȘme attention et niveau de protection. Combien de temps conservons-nous les donnĂ©es collectĂ©es pour nos clients ? Par dĂ©faut, l’ensemble des donnĂ©es collectĂ©es et traitĂ©es est conservĂ© 25 mois Ă  compter de la collecte. Toutefois, nos clients restent libres de dĂ©terminer une durĂ©e de conservation infĂ©rieure gratuit ou supĂ©rieure payant. OĂč sont traitĂ©es et stockĂ©es les donnĂ©es d’audience de nos clients ? Toutes les donnĂ©es d’audience sont stockĂ©es et traitĂ©es en Union EuropĂ©enne. Nous utilisons un rĂ©seau de diffusion de contenu CDN pour amĂ©liorer la performance du temps de collecte des donnĂ©es. Qui est propriĂ©taire des donnĂ©es ? Au sens du rĂšglement gĂ©nĂ©ral sur la protection des donnĂ©es RGPD – RĂšglement UE 2016/679, nous intervenons pour nos clients Ă  titre de sous-traitant. Nos clients agissent Ă  titre de responsable de traitement. Ils conservent toujours la pleine propriĂ©tĂ© des donnĂ©es collectĂ©es et traitĂ©es pour leur compte ainsi que le contrĂŽle de toutes les donnĂ©es que nous collectons sur leurs sites. Nous nous engageons Ă  ne jamais les communiquer Ă  un tiers, sauf Ă  la demande du client lui-mĂȘme, notamment dans le cadre de partenariats technologiques. Quels sont vos droits, en tant qu’internaute ? Droit d’accĂšs, de rectification, de suppression et de portabilitĂ© Vous disposez de droits d’accĂšs, de rectification et d’effacement de vos donnĂ©es personnelles collectĂ©es dans le cadre de notre service de mesure d’audience. Vous disposez Ă©galement d’un droit Ă  la limitation du traitement et d’un droit Ă  la portabilitĂ© de vos donnĂ©es personnelles collectĂ©es dans le cadre de notre service de mesure d’audience. Pour exercer ces droits, nous vous invitons Ă  contacter directement l’éditeur du site concernĂ©. Droit d’opposition et droit de retrait du consentement À tout moment, vous pouvez vous opposer ou retirer votre consentement Ă  la collecte et au traitement de vos donnĂ©es Ă  caractĂšre personnel collectĂ©es par AT Internet dans le cadre de son service de mesure d’audience ; Pour cela, vous devez activer l’opt-out depuis cette page. Attention un cookie tiers sera dĂ©posĂ© et ce dernier peut ĂȘtre supprimĂ© par le navigateur. Vous pouvez Ă©galement gĂ©rer/supprimer les cookies prĂ©sents sur votre ordinateur et les pĂ©riphĂ©riques mobiles depuis vos navigateurs. Pour plus de prĂ©cision, consultez notre FAQ Ă  la question Comment puis-je gĂ©rer ou supprimer les cookies ? ». RĂ©clamation auprĂšs d’une autoritĂ© de contrĂŽle Vous avez le droit d’introduire une rĂ©clamation auprĂšs d’une autoritĂ© de contrĂŽle, en particulier dans l’État membre dans lequel se trouve votre rĂ©sidence habituelle, votre lieu de travail ou le lieu oĂč la violation aurait Ă©tĂ© commise, si vous considĂ©rez que le traitement de donnĂ©es Ă  caractĂšre personnel vous concernant constitue une violation du RGPD. Contacter le dĂ©lĂ©guĂ© Ă  la protection des donnĂ©es DPO Pour toute question relative Ă  notre Politique vie privĂ©e et la façon dont AT Internet collecte, traite et stocke les donnĂ©es, n’hĂ©sitez pas Ă  nous contacter Par courrier AT Internet, DPO, 85 avenue JF Kennedy 33700 MĂ©rignac, France Par email dpo Via la fiche de contact disponible ici. .